Cada vez es más habitual ver y tener entre nuestras manos placas de
Hardware Libre. Placas de Hardware o dispositivos que comparten la misma
filosofía que Gnu/Linux. Pero, curiosamente, el software de estos
dispositivos no es tan libre como parece.
Uno de los programas más importantes del Proyecto Arduino, Arduino Create, ha llegado finalmente a Gnu/Linux.
Después de varios meses de existencia y desarrollo por parte de los
creadores del Proyecto Arduino, sus aplicaciones podrán ser transferidas
a placas con equipos con Linux.
Arduino Create es un software de desarrollo para placas Arduino que
está en formato online, es decir, que no se puede descargar sino que se
acude a él de manera remota. Esto supone que funciona en cualquier
plataforma, Gnu/Linux incluido, pero no se podía transferir aplicaciones propias a través de este programa con distribuciones Gnu/Linux, solo funcionaba acudiendo a su web principal y directamente desde Arduino Create.
Arduino Create podrá funcionar en equipos con Gnu/Linux
Ahora, esto ha cambiado y podemos conseguir el software que creemos y
enviarlo a nuestra placa de manera remota sin que por ello tengamos
problemas. Podemos hacer que las aplicaciones creadas para plataforma
X86 puedan ser probadas de manera nativa en entornos Linux, para ello las creamos con Arduino Create y las descargamos a nuestro equipo, luego podremos pasarlas a nuestra placa Arduino.
Esta noticia supone un gran avance para muchos desarrolladores ya que
el perfil medio del desarrollador de Arduino tiene conocimientos altos
de informática así como maneja entornos Gnu/Libres. Por lo que la
llegada de Arduino Create a entornos Gnu/Linux supone una respuesta a
una petición bastante deseada.
Si realmente preferís otra herramienta o buscáis una herramienta más local, existe un IDE para Arduino oficial. Este IDE lo podemos conseguir desde esta página web
y lo podemos instalar de manera sencilla y rápida a través de la
terminal. También encontraréis el paquete para instalar en plataformas
más económicas como la Raspberry Pi. Personalmente me parece una gran
noticia pues permitirá desarrollar y aprender con Arduino con total
libertad y seguridad para nuestros proyectos.
Después del hackeo ruso en las elecciones de 2016, muchas personas están preocupadas por que la tecnología haya llegado demasiado lejos. Y, sin embargo, sigue evolucionando de forma vertiginosa.
Gracias
el impulso, principalmente, de empresas como Google, Facebook y Amazon,
la inversión en la investigación tecnológica sigue en ascenso. Al mismo
tiempo, gracias a la repentina maduración de los métodos matemáticos
que pueden generar inteligencia artificial, las posibilidades van en aumento.
Hay
razones para preocuparse, pero también para ser optimistas. La nueva
ola de inteligencia artificial reducirá el número de empleos, pero
también mejorará tu salud y productos como tu teléfono inteligente. A
continuación, te presento cinco áreas en las que las empresas
tecnológicas, grandes y pequeñas, cambiarán la manera en que vivimos.
Un grupo de médicos utiliza los productos
de Infervision en el Hospital Wuhan Tongji, en China. Al analizar las
tomografías computarizadas, una red neuronal puede aprender a detectar
el cáncer de pulmón y otros síntomas de enfermedades y padecimientos en
análisis médicos.
Credit
Infervision
Atención médica con inteligencia artificial
En el lustro pasado, con la ayuda de profundas redes neuronales
de algoritmos complejos, las computadoras han aprendido a ver. Con base
en la red de neuronas que tiene el cerebro humano, una red neuronal
puede aprender tareas identificando patrones en grandes cantidades de
información. Por ejemplo, después de analizar millones de fotos de
bicicletas, una red puede aprender a reconocer una bicicleta.
Esto
explica por qué servicios como Facebook y Google Fotos pueden reconocer
de forma instantánea rostros y objetos de imágenes que se suben a
internet. Sin embargo, la inteligencia artificial también producirá una
revolución en la atención médica.
Por medio de estas mismas técnicas, las máquinas también pueden aprender a identificar síntomas de enfermedades y padecimientos
en análisis médicos. Después de analizar millones de fotos de retinas,
una red neuronal puede reconocer los primeros síntomas de la ceguera
provocada por la diabetes. Tras analizar tomografías computarizadas, una
red neuronal puede aprender a detectar el cáncer de pulmón.
Este
tipo de tecnología mejorará la atención médica en lugares donde
escasean los especialistas. No obstante, con el tiempo, también
modernizará el cuidado de la salud en los países desarrollados. Google
ya está llevando a cabo pruebas dentro de dos hospitales en India y la
empresa Infervision ha desplegado una tecnología similar en hospitales
de toda China.
A
largo plazo, métodos similares prometen acelerar rápidamente el
descubrimiento de medicamentos y muchos otros aspectos relacionados con
la atención médica.
“Desde
el origen de la fruta que cosechamos y comemos, pasando por las
medicinas que nos tomamos, hasta la forma en que monitoreamos el impacto
de todo lo anterior, la inteligencia artificial cambiará todo de manera
profunda”, señaló Matt Ocko, un socio director de DCVD, una firma de
capital de riesgo con sede en San Francisco que ha invertido de forma
importante en esta área.
Computación conversacional
Las
redes neuronales no se limitan al reconocimiento de imágenes. Estas
mismas técnicas están mejorando a un paso muy veloz los dispositivos con
los que se puede charlar como el Amazon Echo, el cual puede reconocer
órdenes habladas del otro lado de la habitación, y servicios en línea
como Skype, el cual puede traducir llamadas telefónicas de un idioma a
otro de forma instantánea. Con el tiempo se producirán máquinas que
puedan sostener una conversación.
Hace
poco tiempo, Luke Zettlemoyer, un profesor de la Universidad de
Washington, comentó que ha habido un “enorme desfase” en el área de la
comprensión del lenguaje natural: la tecnología que entiende la manera
natural en que la gente habla y escribe.
Las
empresas como Google, Facebook y Microsoft se encuentran a la
vanguardia de este movimiento, el cual promete generar un cambio
fundamental en la manera en que interactuamos con los teléfonos, los
autos y posiblemente cualquier máquina. Muchas empresas van por el mismo
camino, entre ellas, Replika, una empresa emergente de San Francisco.
Con
la ayuda del aprendizaje automático, Replika ofrece un “robot
conversacional” para teléfonos inteligentes que actúa como una especie
de confidente personal, platica contigo cuando no hay nadie cerca. No
obstante, se espera que estas técnicas mejoren para que te puedan servir
de muchas otras formas.
¿Y
si Alexa fuera verdaderamente conversacional, si pudieras tener un
diálogo? En la actualidad, solo responde preguntas básicas y órdenes.
“Reconoce” palabras muy pero muy bien. Sin embargo, en este momento, la
realidad es que las máquinas no pueden “entender” oraciones complejas en
inglés. ¿Y si se pudiera tener un diálogo con las máquinas como Hal en
2001?
Por medio de la electroencefalografía, la
empresa emergente Neurable está construyendo un juego de realidad
virtual que se puede controlar con la mente.
Credit
Neurable
Control mental
Algunas
personas creen que hay mejores formas de interactuar con las
computadoras por medio de las ondas cerebrales. En vez de decirle a una
computadora lo que quieres, muchas empresas consideran que solo deberías pensarlo.
Por
medio de la electroencefalografía (EEG) —un mecanismo antiguo que sirve
para medir la actividad eléctrica del cerebro a partir de sensores que
se colocan en la cabeza—, la empresa emergente Neurable está diseñando
un juego de realidad virtual que se puede jugar con la mente. La EEG es
limitada para este tipo de usos pero otros investigadores, como
Facebook, buscan producir sistemas mucho más poderosos que utilicen
sensores ópticos.
Facebook
espera que en unos pocos años esta tecnología le permita a la gente
escribir con la mente cinco veces más rápido de lo que puede hacerlo con
un teclado de teléfono inteligente.
Estas
técnicas también enfrentan límites físicos y esto podría bloquear el
camino de Facebook hacia su meta. Sin embargo, varias empresas
emergentes como Neuralink, que fundó Elon Musk, el director ejecutivo de
Tesla, van mucho más avanzadas con la esperanza de leer la actividad
cerebral a partir de chips implantados dentro del cráneo. Al principio,
limitarán esta tecnología a las personas con discapacidad. Pero con el
tiempo, Musk y otros también esperan implantar chips en personas sanas.
“Es
improbable que esta tecnología vaya directo a personas saludables”,
opinó Ed Boyden, un neurocientífico del MIT quien también es asesor de
Neuralink. “No obstante, hay una trayectoria natural según la cual, si
una tecnología médica demuestra ser efectiva, también puede utilizarse
en individuos que no tengan problemas de salud”.
Autos que vuelan
¿Quieres
más ciencia ficción en la realidad de todos los días? Mientras
empresarios como Musk trabajan para poner un chip en tu cabeza, hay
otros que dedican sus esfuerzos a poner autos en el cielo.
A pesar de que marca el paso en la carrera hacia los vehículos autónomos,
Larry Page, el director ejecutivo de Alphabet y uno de los fundadores
de Google, está apoyando a Kitty Hawk, una empresa que quiere transportar personas por el aire.
Y hay muchas otras, como Joby Aviation, Uber
y Airbus, que están trabajando en vehículos capaces de volar sobre
calles congestionadas. Estos tienen muchas formas pero, por lo general,
llevan un solo piloto y despegan como un helicóptero: en línea recta
hacia arriba.
Al
principio, Kitty Hawk venderá sus vehículos a aficionados. Pero la
compañía espera que con el tiempo pueda convencer al público general y a
las autoridades regulatorias de que los autos voladores tienen sentido.
Eso no será una labor sencilla. Después de todo, esos coches requieren
de un nuevo tipo de control de tránsito aéreo.
El procesador cuántico superconductor de Rigetti
Credit
Rigetti Computing
La computadora cuántica
¿Todavía
hay algo más estrafalario? La posibilidad de que haya una computadora
cuántica. Por medio de las propiedades en apariencia mágicas de la
física cuántica, estas máquinas serían exponencialmente más poderosas
que las de la actualidad.
Piénsalo
de esta manera: una computadora cuántica podría descifrar en un
instante el encriptado que protege la información más secreta del mundo.
El
problema es que construir estas máquinas conlleva una dificultad
enorme. Sin embargo, el progreso se ha acelerado. Google, IBM e Intel
están invirtiendo grandes cantidades de dinero en esta iniciativa, del
mismo modo que Rigetti Computing.
Los
investigadores creen que las máquinas cuánticas podrían acelerar el
descubrimiento de medicamentos, reestructurar los mercados financieros,
resolver los problemas de tráfico y mucho más.
“Es
un paradigma completamente distinto al de procesar información”, afirmó
Robert Schoelkopf, quien ayudó a inventar muchas de las técnicas que
están impulsando la investigación del cómputo cuántico. “Por lo tanto,
creemos que las aplicaciones que conocemos tan solo son la punta del
iceberg”.
La computación cuántica es un sector
lleno de posibilidades sobre el que ya os hemos hablado en numerosas
ocasiones y dentro del mismo IBM es uno de los grandes, una posición que
ha reafirmado tras desarrollar un nuevo prototipo de procesador de 50 qubits
En la informática tradicional se utilizan bits, un sistema de código binario que puede representar valores de 0 y 1.
Por contra en la computación cuántica se utilizan qubits (cúbit en
castellano), un sistema que va más allá ya que éstos pueden adoptar ambos valores, es decir no se limitan a adoptar uno u otro sino que pueden combinarlos.
El desarrollo de ese nuevo procesador de 50 qubits es un avance importante ya que hasta hace nada IBM estaba desarrollando soluciones de 5 qubits, y la propia Intel nos sorprendió recientemente con una solución de 17 qubits.
Dario Gil, vicepresidente de inteligencia artificial en IBM, ha confirmado que también disponen de un procesador de 20 qubits que estará a disposición de sus clientes próximamente y ha comentado:
“Nuestra máquina de 20 qubits obtiene el doble de tiempo de coherencia
con un promedio de 90 microsegundos, en comparación con generaciones
anteriores de procesadores cuánticos que registraban promedio de 50
microsegundos. También está diseñado para escalar fácilmente; el
prototipo de 50 qubits tiene un rendimiento similar. Nuestro objetivo
con la experiencia de Q de IBM y nuestro programa comercial es colaborar
con nuestra comunidad extendida de socios para acelerar el desarrollo
de soluciones cuánticas que permitan marcar la diferencia y resolver
problemas reales que importan”.
Os recordamos que en computación cuántica no sólo importa el tiempo como medida de rendimiento sino también la precisión y la coherencia de los resultados, un tema que ya tuvimos ocasión de ver en este artículo.
Hace un tiempo os preguntamos
cuál había sido para vosotros la mejor consola de toda la historia y
hoy queremos daros voz de nuevo para todo lo contrario, es decir para
que nos contéis cuál fue en vuestra opinión la peor consola de la historia.
Creo que es una pregunta muy interesante y que puede dar mucho juego, así que tenéis como siempre total libertad para contestar, aunque como siempre empezamos nosotros dejando nuestra opinión.
La peor consola que tuve fue una portátil genérica que intentaba ser un clon de GameBoy
pero que no llegaba a su nivel ni por asomo, ya que sólo tenía algunos
juegos preinstalados y no permitía utilizar cartuchos de la original de
Nintendo.
En lo que se refiere a la peor consola que ha llegado al
mercado y que he podido probar (obviando PolyStation y otros clones)
tengo dudas entre Atari Jaguar, 3DO y Virtual Boy. Las
tres hicieron méritos más que suficientes para ganar, pero creo que la
consola de Nintendo es la que se lleva el gato al agua. Virtual Boy
fue un vago intento de llevar la realidad virtual al mercado de consumo
general con una consola que desde luego podía “presumir” de tener un
diseño diferente. La idea era interesante pero la ejecución fue
terrible, ya que la pantalla sólo reproducía juegos en rojo y negro y además éstos eran en su mayoría muy simples.
Atari Jaguar y 3DO tampoco cumplieron con lo que prometían, pero al menos ofrecían una experiencia juego aceptable y tenían algunos títulos que sí se podían disfrutar.
El gigante surcoreano ha anunciado su primer módulo de memoria GDDR6, un chip de 16 Gb que es capaz de trabajar a una velocidad de 16 Ghz (16 Gbps), un aumento importante frente a las soluciones actuales basadas en GDDR5 ya que como sabemos funcionan a 8 GHz (8 Gbps).
Los fabricantes han conseguido llegar a los 12 GHz con las memorias GDDR5X y hay modelos con GDDR5 a 9 GHz,
pero en cualquier caso el avance que supone la memoria GDDR6 va más
allá del simple aumento de frecuencias de trabajo, ya que dicha solución
es capaz de funcionar a un voltaje inferior.
Según ha confirmado Samsung su primer módulo de memoria GDDR6 funciona a 1,35 voltios y 16 GHz, una mejora notable si tenemos en cuenta que la memoria GDDR5 funciona a 8 GHz y 1,5 voltios.
NVIDIA
ha anunciado un evento para el 7 de enero en el CES de 2018 y todo
apunta a que el gigante verde podría aprovechar para anunciar sus nuevas
soluciones gráficas basadas en Volta para consumo general, una serie
que salvo sorpresa se conocerá como GTX 2000.
Las GTX 2000 estarán fabricadas en proceso de 12 nm
y supondrán un salto importante a nivel de arquitectura. Pascal
introdujo algunas mejoras pero tiró sobre todo de potencia bruta frente a
Maxwell, incrementando en gran medida shaders y frecuencias de trabajo.
Todavía es pronto para adelantar nada en lo que respecta al rendimiento, pero parece casi seguro que los modelos superiores (GTX 2080, GTX 2080 TI y GTX TITAN) utilizarán memoria GDDR6, mientras que las soluciones inferiores podrían utilizar memoria GDDR5X y GDDR5.
La capacidad de almacenamiento es uno de
los recursos más importantes y limitados en el sector smartphone, una
realidad que ha llevado a los fabricantes a aumentar los mínimos de sus
terminales y que mejorará con la próxima versión del sistema operativo
móvil de Google, ya que Android 8.1reducirá el espacio que ocupan las aplicaciones inactivas.
El sistema considerará que una aplicación ha quedado inactiva cuando no haya sido utilizada de forma reciente en primer plano
(obviará aquellas que queden en segundo plano y las considerará
inactivas igualmente), aunque tendrá como excepción a aquellas que aún
encontrándose en ese caso estén siendo utilizadas de forma directa por
otra aplicación.
Este detalle es importante ya que evita que puedan producirse conflictos
y podría servir para dar forma a un sistema totalmente optimizado. Con
todo habrá que esperar a verlo en funcionamiento antes de sacar
conclusiones, de eso no hay duda.
Una vez identificada esa
situación a la que hicimos referencia Android 8.1 reducirá el espacio
que ocupan las aplicaciones marcadas como inactivas suprimiendo sus archivos a modo de caché, una solución que si bien no será milagrosa podría servir fácilmente para recuperar algunos cientos de megabytes.
Dado
que la implementación de esta característica se producirá con Android
8.1 y que muchos fabricantes todavía no han actualizado a Android 8
podemos tener claro que no se estandarizará hasta 2018, un hecho que es consecuencia directa de la fragmentación de la plataforma móvil de Google y de la lentitud con la que los principales fabricantes actualizan sus terminales.
Científicos de la Universidad del Sur de California han desarrollado un sistema de implantes cerebrales que podrían ayudar a mejorar la memoria en hasta un 30%, siguiendo un enfoque cuadra perfectamente con lo que podríamos considerar como una prótesis cerebral.
Según
los expertos el funcionamiento de esos implantes cerebrales sigue el
mismo patrón que nos encontramos a nivel de actividad cerebral cuando se
procesan recuerdos en la zona del hipocampo, lo que significa que
aquellos actúan aplicando pequeñas descargas eléctricas en dicha región, de la que depende el aprendizaje y la memoria.
Esas
descargas eléctricas aplicadas mediante electrodos consiguen imitar a
la perfección lo que podemos considerar como actividad cerebral normal,
todo un logro que ha generado grandes expectativas entre sus
responsables ya que no descartan que este avance pueda servir para curar
total o parcialmente determinados trastornos mentales.
Para
valorar a fondo las posibilidades de esos implantes los expertos los
pusieron a prueba con un grupo de 20 voluntarios que participaron en un
juego de memoria. A cada uno de los voluntarios se les mostró imágenes
en una breve presentación y luego tuvieron que recordar lo que habían visto con un margen de espera de hasta 75 segundos.
Los investigadores estudiaron las neuronas
en el cerebro de cada sujeto para ver qué regiones se activaron al usar
la memoria. Luego se realizó una segunda sesión donde el implante
estimuló esa área específica del cerebro con pequeñas descargas
eléctricas y la conclusión fue clara y simple, aquellos que utilizaron
los implantes mejoraron su memoria hasta en un 30%.
Dong
Song, profesor asociado de ingeniería biomédica en la Universidad del
Sur de California, describió el logro de su equipo de una forma bastante
interesante ya que comentó que están “escribiendo código neuronal para
mejorar la memoria”.
Un logro muy prometedor, de eso no hay duda, aunque todavía es pronto para sacar conclusiones así que sólo nos queda esperar a ver cómo evoluciona este proyecto.
