Documental:
Punset muestra cómo la tecnología nos ayuda a conocernos mejor
Robots para saber cómo somos
- Los robots son herramientas magníficas para conocer la naturaleza humana
- Deb Roy utiliza la tecnología para ver cómo comienzan a hablar los bebés
- Grabó a su familia durante dos años para ver la evolución de su hijo recién nacido
- Redes, emitido el domingo, 25 de marzo de 2012
REDES 20.12.2011
Los robots y la inteligencia artificial pueden ser herramientas magníficas para conocer la naturaleza humana.
Después
de plantar cámaras y micrófonos por su casa, Roy grabó su vida familiar
durante dos años para ver la evolución de su hijo recién nacido
En este capítulo de
Redes,
Deb Roy, ingeniero informático del MIT, le explica a Punset cómo se valió de la tecnología para entender cómo los bebés comienzan a hablar.
Después
de plantar cámaras y micrófonos por su casa, Roy grabó su vida familiar
durante dos años para ver la evolución de su hijo recién nacido y
analizar el contexto en el que aprendió a hablar.
El testimonio de otros investigadores como
Luc Steels, experto en robots y lenguaje,
Ramón López de Mántara, director Instituto de Inteligencia Artificial del CSIC, y
Eric Horvitz,
jefe del equipo de investigación de Microsoft, se suman al de Deb Roy
para explicarnos cómo la tecnología puede servir para saber cómo somos.
Nuestro experimento fue como un microscopio que nos descubrió
cosas invisibles del aprendizaje de la lengua
Deb Roy
Eduard Punset:
Mira
que los hemos visto crecer, hacerse sabios, el…, contestar demasiado a
los mayores, yo qué sé, pero lo que no hemos estudiado o no habíamos
estudiado nunca son los procesos concretos por los que un niño aprende,
aprende su lenguaje, aprende su idioma, y todo ello con vistas a contar
con un instrumento que le permita comunicarse más tarde con otros
humanos, ¿no?
Deb Roy es el Director del Cognitive Machines Group del MIT y Deb, tú hiciste un experimento…
Tú hiciste un experimento que es único en el mundo.
Hasta
ahora, no habíamos estudiado nunca son los procesos concretos por los
que un niño aprende, aprende su lenguaje, aprende su idioma
Cuando
tuvisteis vuestro primer hijo, convenciste a tu mujer de instalar algo
así como, ¿qué? ¿14 micrófonos? en vuestra casa, le dijiste que
instalarías 11 cámaras de vídeo para obtener 300 gigabytes de
información diaria con la idea –nos lo dijiste pero no te creíamos– de
que así realmente podrías estudiar a fondo el proceso de aprendizaje del
lenguaje de un niño en su entorno familiar y quizás así, al fin y al
cabo, podríamos enseñar a hablar a los robots o quién sabe, ¿no?
Antes
de que me expliques los resultados del proceso del experimento, ¿qué
representó para ti a nivel personal analizar a tu hijo de esta manera y
obtener cientos y cientos, millones de datos, sobre cómo se las apañó
desde que tenía un año para aprender a hablar? ¿Cómo te sentiste
personalmente?
Un experimento único en el mundo
Deb Roy:
Sabes,
a veces la gente cree que tuve que convencer a mi mujer. De hecho, este
proyecto se remonta mucho más atrás, a cuando mi mujer y yo
estudiábamos juntos en la universidad; ella participó en mi tesis
doctoral.
cogimos esas grabaciones y se las
dimos a mi robot, de manera que oyó lo que oían los bebés, vio los
mismos juguetes que habían visto los bebés y mi robot aprendió. Ésa fue
mi tesis doctoral
Mi proyecto se centraba en que
los robots podrían aprender lenguas, por eso me interesaba mucho
descubrir cómo aprenden los niños porque quería construir máquinas más
inteligentes y construí un robot al que le podía enseñar mostrándole
objetos y hablándole.
Una noche cenando con Rupal –en aquel
entonces era mi novia, todavía no estábamos casados– yo no paraba de
jactarme de lo inteligente que era mi robot y le comentaba que aprendía
como lo hace un niño.
Ella se hartó de oírme alardear sobre mi robot y me dijo: "
si estás tan seguro, ¿por qué no lo demuestras?". Así que reunimos a algunas madres y a sus bebés en un laboratorio y los grabamos. Les dijimos: "
Por favor, sed naturales".
Les
dimos algunos juguetes, hicimos que se sintieran a gusto y los grabamos
en vídeo. Después, cogimos esas grabaciones y se las dimos a mi robot,
de manera que oyó lo que oían los bebés, vio los mismos juguetes que
habían visto los bebés y mi robot aprendió. Ésa fue mi tesis doctoral.
Eduard Punset:
Y el principio al que te aferraste durante todo el experimento es el principio del aprendizaje a través de la acción.
Deb Roy:
Así
es. Es aprender con la práctica, pero de dos formas distintas porque,
como investigador, descubrí que una forma muy poderosa de aprender y de
intentar explorar el proceso de aprendizaje de un niño es actuando, es
decir, construyendo robots… Esta es una forma.
Así que se trata
de tener un mecanismo, una especie de modelo mecánico que nos permita
hacer muchas presuposiciones, plantear muchas ideas sobre los niños y
construir una máquina.
no creo que se pueda ser demasiado natural en un entorno como un laboratorio
Ahora,
avancemos hasta hace siete años, cuando supimos que íbamos a ser padres
por primera vez. Lo que me molestaba de mi experimento es que les
habíamos pedido a esas madres y sus hijos que vinieran a nuestro
laboratorio y les habíamos dicho que se comportaran con naturalidad,
pero no creo que se pueda ser demasiado natural en un entorno como un
laboratorio.
En la época en la que esperábamos nuestro primer
hijo, vimos que podíamos realizar esas grabaciones. Cinco años atrás, si
volvemos al año 2000 o a 1995 hubiera sido imposible habida cuenta de
la cantidad de información a recoger: 300 gigabytes al día hubiera sido
demasiado.
La tecnología ha avanzado tanto que se volvió posible y
por eso mi mujer y yo dijimos: "Vale, empecemos a planificarlo ahora,
dado que nuestro hijo está a punto de nacer, grabémoslo y si no nos
gusta, sencillamente desconectaremos las grabadoras". Así empezó todo.
Eduard Punset:
Reunisteis
tantos datos que necesitasteis una caja de herramientas, ¿verdad? Creo
que la llamasteis "análisis del movimiento", ¿no?
Deb Roy:
Sí, eso es.
8 millones de palabras
Eduard Punset:
O como se diga. ¿Y qué diablos hicisteis con todos esos datos?
Deb Roy:
Veamos:
si obtienes cantidades ingentes de grabaciones de audio y vídeo, son
datos en estado puro y no se puede apretar un botón que te dé la
respuesta a partir de todos esos datos.
Siempre me había
interesado por la minería de datos, la inteligencia artificial, el
aprendizaje de las máquinas, la modelización cognitiva.
Así que iniciamos un programa de investigación para crear esa caja de herramientas.
Teníamos
90.000 horas de vídeo pero había algunos aspectos clave que queríamos
extraer de la grabación, por ejemplo cómo se organizan las actividades
cotidianas en casa.
Por eso desarrollamos unas herramientas para
efectuar el análisis del movimiento y averiguar dónde se encontraban las
personas en la casa y extraer sólo los datos relevantes desde el punto
de vista de la ubicación de los sujetos.
Eduard Punset:
¿Y también pudisteis conseguir datos de los momentos en que producían nuevos discursos?
Deb Roy:
Primero, hicimos un sistema que podía escuchar las grabaciones e identificar las partes que contenían discurso humano.
Luego,
desarrollamos otro sistema que escuchaba las características de las
voces y decidía quién estaba hablando, era una identificación del
hablante.
Eduard Punset:
Y los bebés, ¿aprenden por repetición de palabras o aprenden de otra forma? Quiero decir…
Deb Roy:
Sí, eso fue lo primero en lo que nos centramos después de transcribir el discurso.
Era
un problema muy complicado porque transcribimos 8 millones de palabras
procedentes de los discursos, por lo que también inventamos nuevas
herramientas para realizar las transcripciones del discurso hasta cinco
veces más rápido que antes pero, a pesar de todo, necesitamos la
colaboración humana, personas que escucharan de un modo muy eficiente y
automatizado.
sabíamos exactamente dónde se pronunciaron por primera vez –cada una de las palabras que aprendió–
Mi
hijo había aprendido muchas palabras después de cumplir dos años, como
cualquier niño que evoluciona con normalidad, pero lo más curioso es que
sabíamos exactamente dónde se pronunciaron por primera vez –cada una de
las palabras que aprendió–.
De modo que ahora podemos plantear
una pregunta muy interesante: ¿cuál es el papel del entorno? La
experiencia que vivió podría explicar por qué aprendió unas palabras
antes que otras.
Eduard Punset:
Realmente es
fascinante porque quizás podáis ayudar a los antropólogos y sociólogos a
dilucidar la relación entre genética y entorno, ¿no?
Deb Roy:
Sí.
El contexto permite al bebé aprender a hablar
Eduard Punset:
¿Has detectado que el entorno o el contexto desempeñe un papel en el aprendizaje?
Deb Roy:
El entorno es importante, pero una de las cosas que me interesaba mucho es: ¿cuál es el papel del entorno no-lingüístico?
Con
las cámaras de vídeo pudimos ver lo que ocurría alrededor de las
palabras, pudimos ver el contexto… Quizás tengas que disculparme si
simplifico y soy algo impreciso, pero lo planteo como el juego del cucú
en el aprendizaje del lenguaje… ¿conoces el juego del cucú?
Con las cámaras de vídeo pudimos ver lo que ocurría alrededor de las palabras, pudimos ver el contexto…
Eduard Punset:
No, no lo conozco.
Deb Roy:
Estoy seguro de que sí. Vamos a jugar ahora. Tú eres el bebé…
Eduard Punset:
Vale.
Deb Roy:
Y
yo soy el padre y te digo: "Eduard, Eduard, ¿dónde estoy? Oh, ¡aquí
estoy! ¡Cucú!" Y si tienes un año, te reirás porque desaparezco y vuelvo
a aparecer. Te suena el juego ahora, ¿no?
Eduard Punset:
Sí, ahora sí.
Deb Roy:
Porque
en cualquier parte del mundo se juega a este juego y la razón es que no
necesitas el lenguaje para jugar al juego del cucú.
La clave es esta: cuando un niño juega al cucú sabe qué ocurre y no necesita palabras. Pero cuando juegan los adultos, hablan.
Dicen: "¿
Dónde estoy?", "Oh, ¡aquí!, sí".
Esta es la clave del aprendizaje del lenguaje en un niño pues la
palabra "¡sí!" o las palabras "¿dónde estoy?" cobran significado porque
el bebé ya sabe qué está ocurriendo, la actividad es importante, el
contexto es importante.
Así que nuestro objetivo al recopilar
todos esos datos era averiguar si era realmente cierto que el contexto
es el andamio que permitía al bebé aprender a hablar. Y llegamos a
resultados muy fascinantes…
Eduard Punset:
¿Por ejemplo?
Deb Roy:
Pues
que el carácter único del contexto en que se desarrolla la actividad es
mucho más predictivo que el número de veces que un bebé, nuestro hijo,
escucha una palabra.
Eduard Punset:
La actividad.
Deb Roy:
La situación es mucho más predictiva que la frecuencia con que aparece una palabra.
Eduard Punset:
Es fantástico. Y, ¿hemos aprendido algo más con este experimento?
Quiero
decir, por ejemplo, sobre las ventajas de combinar las observaciones
humanas con las ideas que tenemos sobre los robots, nos has dado el
ejemplo de cómo tu hijo aprendió a decir "agua".
nuestro
objetivo al recopilar todos esos datos era averiguar si era realmente
cierto que el contexto es el andamio que permitía al bebé aprender a
hablar
Deb Roy:
Sí.
Eduard Punset:
¿Era gaga?
Deb Roy:
Gaga, de gaga a agua…
Eduard Punset:
También es cierto que grabasteis seis meses, ¿no?
Deb Roy:
Sí, sí.
Eduard Punset:
Y
después de este tiempo… ahí es donde se ven las ventajas de tu
experimento… Quiero decir, de repente puedes concentrar en unos cuantos
minutos la historia de un año o seis meses.
Deb Roy:
Es
una trayectoria que, literalmente, no puedes ver así que se puede
pensar en todos estos datos y tecnología como si fuera un microscopio
que te permite ver cosas que tienes delante de tus narices, pero que no
puedes ver sin la tecnología.
Eduard Punset:
Entonces, realmente, la ciencia se basa cada vez más en la técnica, en la tecnología. ¿Lo crees así?
con las nuevas tecnologías podemos, literalmente, ver cosas que no podíamos ver antes
Deb Roy:
Totalmente.
Creo que no sólo es tecnología, también hace falta creatividad y
personas que la interpreten, pero con las nuevas tecnologías podemos,
literalmente, ver cosas que no podíamos ver antes, recordar cosas que no
podíamos recordar antes y hacer cálculos y observaciones que están más
allá de nuestra vista y oído y de nuestros sentidos.
Eduard Punset:
Tú hablas mucho de la comunicación en los medios sociales.
Deb Roy:
Sí.
Eduard Punset:
Si
uno se fija en tu experimento por primera vez, se preguntará cuál es la
relación con la comunicación en los medios sociales, ¿a qué te refieres
exactamente?
fue como una especie de microscopio para estudiar nuestras comunicaciones privadas
Deb Roy:
Si piensas en todo lo que hicimos en casa, fue como una especie de microscopio para estudiar nuestras comunicaciones privadas.
Y
pensamos ¿por qué no transformarlo en un telescopio y mirar el mundo en
su conjunto? No vamos a poner micrófonos y cámaras en todas partes,
pero no lo necesitamos porque la gente habla públicamente a través de
los medios sociales: Twitter, Facebook, Google +, los blogs…
Es una explosión y se ha producido en los últimos cinco años.
Lo
que realmente me ha abierto los ojos en este trabajo que venimos
desarrollando los dos últimos años es que la forma de comunicarse unos
con otros y de intercambiar experiencias está cambiando.
Todo
está cambiando y cambia a una velocidad increíble. Lo que ocurre ahora
es que hay toda una generación de niños que han crecido con lo digital, y
no lo ven como algo nuevo y emocionante sino como algo tan normal.
¿por qué no transformarlo en un telescopio y mirar el mundo en su conjunto?
Eduard Punset:
De la vida corriente.
Deb Roy:
Sí, como tener electricidad o agua que sale del grifo. El ritmo acelerado, la rapidez con la que todo cambia es alucinante.
Pero
también nos damos cuenta de que nadie del mundo de la industria
entiende realmente cuál va a ser el futuro, pero todos presienten que
serán grandes cambios.
Lo fundamental es que así es la naturaleza
humana: nos encanta hablar, compartir experiencias, conectarnos,
necesitamos conectarnos socialmente y ahora tenemos todo ese ámbito
tecnológico que nos permite dar rienda suelta a nuestro instinto natural
de una forma totalmente distinta.
Eduard Punset:
Es
gracioso porque el sistema educativo va a cambiar muchísimo por esto…
Quiero decir, recuerdo que cuando era pequeño, lo inteligente era estar
solo, quiero decir, si salías con amigos, te decían que perdías el
tiempo.
Tenías que estudiar tú solo, había poco contexto social.
Actualmente, sabemos que es la mejor manera de matar nuestras neuronas
nuevas.
Deb Roy:
Pienso que tu pregunta lleva implícito el interrogante: ¿cuál es la unidad organizativa correcta y más eficiente?
Eduard Punset:
Sí.
Deb Roy:
Si
nos fijamos en lo que ocurre en un ángulo de 360 grados, en general,
debido a las redes, veremos que estamos cada vez más conectados, los
gobiernos, la industria, en general, el mundo está más interconectado,
todo el mundo lo sabe, ¿no?
Eduard Punset:
Es verdad.
nuestros
mercados financieros son operados por máquinas, ningún ser humano puede
negociar a la velocidad a la que lo hacen las máquinas…
Deb Roy:
Porque
hay redes en todas partes. Lo que hace funcionar esas redes es el
software y el software funciona a velocidad sobrehumana, toma decisiones
en micro segundos.
Por eso nuestros mercados financieros son
operados por máquinas, ningún ser humano puede negociar a la velocidad a
la que lo hacen las máquinas…
Creo que debido a esa complejidad
se nos presentan enormes retos en todos los ámbitos de la vida, pero el
optimista que llevo dentro dice que lo que ocurre con el software es que
cada vez que una parte se pone a funcionar, se produce una especie de
escape.
Cada parte del software cuando funciona, aun cuando no
haya sido creado para producir datos, puede generar datos como
subproducto.
Y lo que ocurre es que tenemos una nueva generación de investigadores y jóvenes formados para captar esos escapes de datos.
creo que nos adentramos en un nuevo tipo de ciencia para comprender la organización humana
Eduard Punset:
Así es.
Deb Roy:
Todos
esos sistemas que hemos construido tienen escapes y a medida que los
captamos y aprendemos a ver patrones en esos datos, creo que nos
adentramos en un nuevo tipo de ciencia para comprender la organización
humana que nos permitirá recuperar el control de alguno de esos ámbitos
en los que la complejidad se ha convertido en una especie de muro, en
una especie de barrera.
Fuente:
http://www.rtve.es/television/20111220/robots-para-saber-como-somos/483658.shtml
